Star Gazing Software Und Brustkrebs

2023 Autor: Freda Quincy | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-11-26 13:05

Brustkrebs ist weltweit die häufigste Todesursache bei Frauen. Diese Malignität hat bei Wissenschaftlern und Ärzten großes Interesse geweckt und sie dazu veranlasst, umfangreiche Studien zu molekularen Markern durchzuführen, die bei der Früherkennung der Krankheit hilfreich sein könnten.

Für andere Forscher hat der signifikante Anstieg der Anzahl maligner Brustkrebserkrankungen dazu geführt, dass sie wirksame Optionen für die Krebsbehandlung gefunden haben, die das Fortschreiten der Krankheit verhindern und letztendlich umkehren würden.

Die häufigsten Brustkrebsverfahren

Eines der häufigsten Verfahren bei der Diagnose von Brustkrebs besteht darin, eine kleine Gewebeprobe oder Biopsie aus der Brust zu entnehmen und diese verschiedenen Färbemethoden zu unterziehen. Diese speziellen Färbungen ermöglichen es dem Pathologen, spezifische Proteine wie den Östrogenrezeptor (ER), den humanen epidermalen Wachstumsfaktorrezeptor 2 (HER2) und das B-Zell-Lymphom 2 (BCL2) zu identifizieren, die Informationen über das Ansprechen des Patienten auf die Krebsbehandlung liefern. Gleichzeitig helfen diese Flecken dem Pathologen, das tatsächliche Brustkrebsstadium einer Patientin zu bestimmen. Die durch histopathologische Färbung bereitgestellten Informationen ermöglichen es dem Onkologen, ein Krebsbehandlungsschema für den Patienten zu entwerfen.

Was dieses Verfahren für Brustkrebspatientinnen bedeutet

Obwohl das Färbeverfahren relativ einfach und unkompliziert erscheint, sind diejenigen, die in den Pathologielabors arbeiten, häufig mit Problemen im Zusammenhang mit der Biopsieverarbeitung konfrontiert. Erstens müssen diese Biopsien innerhalb weniger Stunden nach der Entnahme aus der Brust verarbeitet werden, da diese Gewebeproteine sehr empfindlich sind und leicht auf äußere Bedingungen reagieren. Zweitens sind bestimmte Proteine im Brustgewebe unter Verwendung aktueller Färbeverfahren schwer zu analysieren. Es kann möglich sein, eine qualitativ hochwertige Färbung unter Verwendung von Gewebeproben von einem Patienten zu erhalten, aber dies versichert dem Pathologen nicht, dass die gleichen Ergebnisse im Gewebe des nächsten Patienten beobachtet werden.

Die aktuelle medizinische Studie - Die neue Krebsbehandlung

Laut einem kürzlich im British Journal of Cancer veröffentlichten medizinischen Bericht kann die Analyse von gefärbten Geweben von Patientinnen mit Brustkrebs jetzt mit einer Bildgebungssoftware analysiert werden, die ursprünglich für das Betrachten von Sternen entwickelt wurde. Astronomen stehen auch vor der Herausforderung, winzige beleuchtete Körper am weiten, dunklen Himmel zu visualisieren. Oft benötigen sie leistungsstarke Ausrüstung, um diese Sterne und Planeten aus der Ferne einzufangen. Pathologen stehen wiederum vor der Herausforderung, winzige gefärbte Proteine im Brustgewebe nachzuweisen. Beide Spezialisierungsbereiche benötigen daher Technologien, mit denen nicht nur kleine Unternehmen visualisiert, sondern diese Art von Informationen auch schnell und zuverlässig verarbeitet werden können.

Star Gazing Software - Die neue Imaging-Software

Die Forscher verwendeten die auf Astronomie basierende Bildgebungssoftware beim Screening von ungefähr 2.268 Brustkrebsgeweben, die zuvor Standardtechniken zur Gewebefärbung unterzogen wurden. Diese Gewebe wurden unter Verwendung der gleichen Proteine ER, HER2 und BCL2 analysiert und mit den Informationen verglichen, die aus manuellen Färbeverfahren erzeugt wurden. Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass die astronomische Software bei der Identifizierung der drei Proteine die gleiche Screening-Präzision bietet. Noch wichtiger ist, dass diese Software zur Sternbeobachtung alle Proben mit einer deutlich schnelleren Geschwindigkeit verarbeiten konnte als der manuelle Ansatz.

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Die Ergebnisse dieser Studie zeigten, dass diese Bildgebungssoftware, die ursprünglich zur Visualisierung von Sternen und Planeten verwendet wurde, auch in Kliniken eingesetzt werden kann. Die von dieser Software erzeugten Informationen sind genauso zuverlässig wie die durch manuelle mikroskopische Analyse gefärbter Gewebe erzeugten. Aufgrund des schnellen Umsatzes der Ergebnisse dieser neuen Technologie ist es möglicherweise möglich, eine größere Anzahl von Geweben in kürzerer Zeit zu analysieren. Dies kann hoffentlich bei der Diagnose von Krebs und bei der Gestaltung von Krebsbehandlungsschemata hilfreich sein.